دانشگاه اصفهان برنامه ریزی فضایی 2228-7485 5 2 2015 08 23 Spatial distribution of quality of housing indicators in Tehran city: Exploratory Spatial Data Analysis Approach توزیع مکانی شاخص های کیفیت مسکن در شهر تهران: رویکرد تحلیل اکتشافی داده های مکانی 75 92 20597 FA کرامت الله زیاری استاد جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری، دانشگاه تهران، تهران، ایران حسین منصوریان عضو هیات علمی دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران محمدحسین ستاری دانشجوی کارشناسی ارشد توسعه و برنامه‌ریزی اقتصادی، دانشگاه رازی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران Journal Article 2016 11 21 In this paper we use spatial analysis techniques to assess intra-urban inequality based on Quality of Housing (QoH) indicators in Tehran city. Using district-level data, we apply Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) methods that account for spatial effects, that is, spatial autocorrelation and spatial heterogeneity. Results show that spatial autocorrelation and spatial heterogeneity are detected in the spatial distribution of housing quality in Tehran city, and therefore intra-urban inequalities exist with respect to QoH indicators. The ESDA methods described in this study can be adopted by planners to examine different variables, leading to more reliable results based on statistical tests and revealing, more precisely, locations that require more/less attention. این مقاله نابرابریهای درون شهری را در سطح نواحی شهر تهران براساس شاخص های کیفیت مسکن مورد بررسی قرار می دهد. با استفاده از داده های حاصل از سرشماری، رویکرد تحلیل اکتشافی داده های مکانی برای بررسی خود همبستگی مکانی و ناهمگنی مکانی مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که خود همبستگی مکانی و ناهمگنی مکانی و به دنبال آن نابرابری درون شهری در توزیع مکانی شاخص های کیفیت مسکن در سطح نواحی شهر تهران وجود دارد. روش شناسی ارائه شده در این مطالعه می تواند به منظور بررسی شاخص های مختلف شهری با هدف دستیابی به نتایج قابل اطمینان براساس آزمون های آماری مکانی و آشکارسازی مکان های نیازمند به توجه بیشتر مورد استفاده برنامه ریزان شهری قرار گیرد https://sppl.ui.ac.ir/article_20597_b91b65240d33cf6a2f7b007ce904e594.pdf